5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监督管理总局等部门发布首批20个“数据要素×”典型案例。

  在交通运输领域，浙江四港联动发展有限公司作为典型案例，打造智慧物流云平台，先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项，对接各类物流数据超1000万条，应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术，实现运输轨迹、班轮船期、运输价格、海关报关、航班信息等一站式查询，提升了多式联运承载能力和衔接水平。

  “在赋能交通运输与物流的进程中，数据要素在不断地创造价值、实现价值。”5月21日，维天运通（路歌）董事长冯雷在接受《中国物流与采购》杂志记者正常采访时表示。

  今年1月，国家数据局、中央网信办等17部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》（以下简称《行动计划》）。在该政策发布之前的媒体吹风会上，国家数据局相关负责这个的人说，“数据要素×”这项新行动以推动数据要素高水平应用为主线，促进多场景应用，先行聚焦工业制造、商贸流通、交通运输等12个领域，推动在行业中发挥数据要素的乘数效应，释放数据要素价值，实现经济规模和效率的倍增。

  《行动计划》指明了数据要素赋能交通运输与物流的发展趋势，将助推传统交通物流转变发展方式与经济转型。而要实现数据要素在物流场景中的高效应用，必须搞清楚数据要素是如何与物流相互融合的？

  “这可以从三个维度来理解。”冯雷分析表示，首先从数据产生的维度，以网络货运为例，其时刻都在产生数据，并且是大量、海量的数据。这一点可以说是网络货运在数据要素应用方面具有先天的优势。“路歌的商业模式和取得的成绩，就是建立在数据要素的高水平应用上。”

  第二从价值维度，数据要素能改善运营的场景，改善经营指标。以数字化交付为例，路歌提出并倡导“货物+数据”新型交付模式，即通过数字化手段帮助物流公司在将货物安全、准时送达之外，还向货主企业交付派单时效、过程有效管控率、及时结算率等指标数据。一方面能够持续助力物流公司提升物流数字化交付能力，提升服务质量和效率，实现数字化转型；另一方面能够打通跨端数据，强化物流企业与生产制造型货主企业的数据链接和信息共享机制，将生产、流通、消费等环节有效衔接，助益货主企业产销协调、库存优化。

  据了解，去年9月，路歌牵头起草的《运输服务交付数字化要求》团体标准正式发布。该标准旨在推动深化物流行业数字化建设与应用，建立运输服务交付数据的可信性、安全性、便捷性、高效性管理能力，促进货主企业、物流企业等各相关方面的协作，提升物流企业对于运输服务交付数据高效利用，维护运输市场秩序，保护承运、托运双方的合法权益，提高运输质量和经济效益。

  第三是可交易维度，也就是能把数据卖出去。“就目前而言，把物流各个环节产生的数据分离出来，并进行独立销售变现，是众多物流企业面临的堵点问题。尽管客户从数据要素的流转过程中受益了，但认知滞后导致数据要素的价格不能完全体现出真正的价值。”冯雷表示。

  近几年来，数据要素在物流行业的重要性愈发显现，并为物流行业带来了许多重大变化。5月22日，在接受《中国物流与采购》杂志记者采访时，贵州现代物流产业（集团）有限责任公司信息产业部部长石先垠表示，包括实现运输路线和车辆调度的优化，提升运输效率；通过大数据预测技术，使库存管理更加精准，降低成本；增强供应链透明度，实时监控货物流转；提供个性化和精准的客户服务，通过分析客户历史数据预测需求；以及推动物流行业创新，如无人机配送和自动驾驶车辆等新兴技术的应用等等，都依赖于数据的支持。

  正如石先垠所说，数据要素贯穿物流服务全过程。因此，数据要素的投入将有效提升管理水平、推动供需匹配、打通卡点堵点，为畅通国民经济循环提供强大助力。

  根据《行动计划》，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务的品质效益明显提升，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力，数据赋能经济提质增效作用更加凸显，成为高水平发展的重要驱动力量。

  这对物流行业应用数据要素提出了新的要求。5月30日，中信建投研报指出，数据要素产业作为大数据产业纵深演进的新阶段，逐步形成了以数据流通为核心环节的产业框架。当前，数据要素产业高质量发展取得阶段性进展，市场教育阶段逐渐完成，数据资产评定估计与入表需求正在爆发进行时，市场发展空间可期。展望2024年，数据要素将从政策驱动阶段，迈向“政产”共振的新阶段，数据基础设施、公共数据授权运营、数据资产入表与评估、数据应用等环节或将逐步发生明显的边际变化，完成从政策驱动向内生驱动过渡。

  政策驱动迈向“政产共振”，意味着在物流行业的数据的市场化进程加速。“一是形成活跃的数据交易市场；二是数据安全与隐私保护的加强，随着法律和法规的完善，公司将提升数据保护的方法；三是技术创新在数据处理中的应用，如通用AI，提高数据处理智能化；四是数据治理和标准化的强化，公司将建立完善的数据管理体系，以确保数据的质量和合规性。”石先垠分析表示，公司可从以下方面着手，增强自身竞争力，包括构建全面的数据治理框架，确保数据安全和合规性；引入先进的数据处理技术，如自动化工具、机器学习，提高数据处理效率；吸引和培养数据科学家和分析师，构建专业团队，且将数据视为战略资产，通过数据价值评估和产品化实现其经济价值；与不一样的行业的合作伙伴建立关系，共享数据资源，探索新业务模式等。

  国家发展改革委国土开发与地区经济研究所副所长谢雨蓉指出，未来是数字时代，交通物流一方面对数据要素赋能、带动产业高质量发展产生更多需求，另一方面也会产出海量数据和更多应用场景，为数据要素在市场机制下发挥价值创造能力，按贡献参与分配提供更多平台。

  本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。