目前数据分析技术大范围的应用与各个行业当中，并且为这一些行业带来了一定的利益，而数据挖掘是数据分析中的重要环节，为了可以更好的应用数据分析技术，有必要了解清楚数据挖掘技术的应用领域等信息。

  数据挖掘就是对海量信息进行沙里淘金，然后给所有的领域提供有价值信息的一大利器呀。

  众所周知，人体奥秘无穷无尽，遗传密码、人类疾病等方面都蕴含了海量数据信息。数据挖掘技术能够深入分析疾病之间的联系及规律，帮助医生诊断和治疗，以达到诊断事半功倍的目标，且为保障人类健康等提供强大的技术支持。

  银行及金融机构中涉及储蓄、信贷等大量数据信息。利用数据挖掘技术管理和应用这一些数据信息，可以帮助金融机构更好地适应互联网金融时代的发展的新趋势。提高金融数据完整、可靠性，为金融决策提供科学依据，为相关工作有序开展奠定坚实的基础。

  当前，针对高校中存在的贫困大学生而言，受到自身家庭等因素的影响，他们学业与生活存在很多困难。而高校给予了贫困生很多帮助。对此将数据挖掘技术引入到贫困生管理工作中，能够将校内贫困生群体作为主要研究对象，采集和存储在校生生活、学习等多方面信息，然后构建贫困生认定模型，并将此作为基础进行查询和统计，为贫困生针对管理工作提供技术上的支持，来提升高校学生管理实务效率，促进高校和谐、有序发展。

  现代社会持续健康发展趋势下，电信产业已经不仅限于传统意义上的电话服务提供商、而将语言、电话等有机整合成为一项数据通信综合业务。数据挖掘技术应用可以帮助运营商业务运作，运用多种方式逐步的提升数据资源利用率，更为深入地了解用户行为，促进电信业务的推广及应用，以此来实现经济效益最大化目标。

  特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

  A股三大指数继续集体下跌，超4800股下跌，连续4日成交额低于6000亿！股指期货震荡下行，IM主力合约跌2.52%

  刚刚，南京一批次高中录取分数线高招录取启动！投档、进档、预录、退档、征集志愿……一文看懂！

  产业链人士：苹果上调iPhone 16系列今年备货目标至9000万部左右

  苹果中国销量衰退！2024年Q2中国手机市场排名：小米力压iPhone第2 华为最亮眼