如果提到“大数据”时，你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些，大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优势，其使用价值也超出我们的想象。下面我就来介绍大数据的十大应用领域。

  这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社会化媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

  利用大数据，电信企业能更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品营销售卖情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

  滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社会化媒体上分享这一些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

  大数据也慢慢变得多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

  如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

  大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络站点平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

  大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都能应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

  苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的有关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。

  大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体健康情况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时有可能生命危险的婴儿。

  如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

  还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

  大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会持续健康发展创造更多的价值。

  大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统和强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现无人驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求来做规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

  大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

  大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

  大数据在金融交易领域应用也较为广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社会化媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时按照每个客户的需求和愿望，这些算法模型也会随市场的变化而变化。

  这里列出的10个类别代表了大数据应用最多的领域。随着大数据分析工具成本的降低和人们可接受度的提高，大数据会更加普及到日常生活中，未来将会出现哪些新的应用领域，我们值得期待。

  有贵人为你指路！当机会来临时，如果非要全部弄懂，全部搞清楚了，把自己当成教授，当成专家来研究，等你全部弄清楚了才出手的，机会早就成了别人的故事。智慧的人总是善于把握时机！已确定进入大数据时代，人工智能浪潮已来：

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